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# **社会网络分析（Social Network Analysis）详解与Python代码示例**

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# 社会网络分析（Social Network Analysis, SNA）是一种跨学科的研究方法，它利用图论、统计学和计算机科学等工具，来研究社会结构、社会关系和个体行为。在社会网络分析中，个体（或组织）被视为节点（nodes），而个体之间的关系则被视为边（edges）。通过分析这些节点和边的模式，我们可以深入理解社会网络的结构、动态和影响力。

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# 下面，我将详细解释社会网络分析的基本概念，并给出一个使用Python和NetworkX库进行社会网络分析的代码示例。

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# **一、基本概念**

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# 1. **节点（Nodes）**：在社会网络中，节点可以代表个人、组织、团体等。在我们的示例中，我们将使用个人作为节点。

# 2. **边（Edges）**：边代表节点之间的关系。这种关系可以是朋友关系、同事关系、合作关系等。在我们的示例中，我们将使用合作关系作为边。

# 3. **网络（Network）**：由节点和边组成的结构。

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# **二、Python代码示例**

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# 首先，确保您已经安装了Python和NetworkX库。如果尚未安装，可以使用pip命令进行安装：

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